Jetzt ist es soweit. KI ist in aller Munde und die nächste Revolution ist im Gange. Ich beschäftige mich seit meiner Diplomarbeit mit KI bzw. Neuronalen Netzen. Nachdem jahrelang aufgrund mangelnder Rechnerleistung sich nur einzelne Nischen damit befassen konnten, hat sich in den letzten Jahren zumindest Machine Learning/Deep Learning etabliert (siehe auch mein Blog Post von 2018). Der große Unterschied jetzt besteht darin, dass KI zum ersten Mal mit ChatGPT und Co. aus konkreten Anwendungsbereichen heraustritt und der breiten Masse zugänglich ist, was eine ganz neue Dynamik entfacht. Die Meinungen gehen wie immer vom großen Hype bis zum Weltuntergang weit auseinander. Die Wahrheit wird wie immer irgendwo dazwischen liegen.

Was bedeutet das jetzt für meinen Job? Fakt ist, dass IT schon immer mit Rationalisierung und Optimierung die Arbeitswelten beeinflusst hat. Waren es in der Vergangenheit meistens Standardaufgaben, die der Computer übernommen hat, so betrifft es jetzt auch Wissens- und Kreativtätigkeiten. Werden Designer und Programmierer bald überflüssig? Kann KI meinen Job als Projektleiter, PO oder Analytiker auch übernehmen? Es ist zu früh, das wirklich abzuschätzen, aber man kann nur jedem raten sich damit auseinanderzusetzen und versuchen KI für seinen Job zu nutzen.

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Nachdem ich vor über 20 Jahren meine Diplomarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit der Simulation Neuronaler Netze abgeschlossen hatte, verschwand das Thema etwas in der Versenkung. Aufgrund der mittlerweile gestiegenen Rechenleistung moderner Computerarchitekturen erfährt die KI bzw. AI (Englisch) eine Wiedergeburt und gilt als eine der Schlüsseldisziplinen im Rahmen der Digitalisierungswelle. Seit ein paar Jahren ist es fast unmöglich bei Produktpräsentationen, Strategieforen, etc. nicht auf die Begriffe AI, Machine Learning und Deep Learning zu stoßen. Länder wie China investieren bereits große Summen in diese Technologien. Nicht zuletzt deshalb hat diese Woche die Bundesregierung bekannt gegeben, bis 2025 drei Milliarden Euro in die Forschung von Künstlicher Intelligenz zu investieren.

Für IT-Manager, Projektmanager, etc., welche zwar keine Spezialisten sein können, ist es dennoch notwendig, die Themen zu kennen und die verschiedenen Konzepte richtig einordnen zu können. Nachfolgend finden Sie Links zu Artikeln bzw. Blogeinträgen, welche helfen können, sich im KI-Dickicht zurecht zu finden.

AI, Machine Learning, & Deep Learning Explained in 5 Minutes by Dhruv Shah

Clearing the Confusion: AI vs Machine Learning vs Deep Learning Differences by Dr. Michael J. Garbade

Video: AI Vs Machine Learning Vs Deep Learning by Acadgild

Video: The Difference Between A.I. and Machine Learning and Deep Learning by Growth Tribe

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Es bleibt spannend. Wir sind neugierig und freuen uns auf neue Herausforderungen.

Gartner Technologie Trends 2018

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